Lark Workflow Meeting Summary
Office & productivity476.7K installs
What it does
会议纪要整理工作流:汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。
Install
npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-workflow-meeting-summaryWebsite
www.skills.sh/larksuite/cli/lark-workflow-meeting-summaryDetails
From the skill’s SKILL.md or README, by its authors. View the original
会议纪要汇总工作流
CRITICAL — 开始前 MUST 先完整读取 ../lark-shared/SKILL.md 和 ../lark-meeting/SKILL.md。认证、身份和权限以 lark-shared 为准;会议与产物关系、产物选择和逐字稿路由以 lark-meeting 为准。
适用场景
- 帮我整理这周的会议纪要 / 总结最近的会议 / 生成会议周报
- 看看今天开了哪些会 / 回顾过去一周开了哪些会
前置条件
仅支持 user 身份。执行前确保已授权:
| Command | What it does |
|---|---|
lark-cli auth login --domain vc | 基础(查询+纪要) |
lark-cli auth login --domain vc,drive | 含读取纪要文档正文、生成文档 |
lark-cli auth login --domain vc,drive,minutes | 含无 note_id 时的妙记备选路径 |
工作流
{时间范围} ─► vc +search ──► 会议列表 (meeting_ids)
│
▼
vc +detail ──► 获取 note_id
│
▼
note +detail ──► 纪要文档 tokens
│
▼
drive metas batch_query 纪要元数据
│
▼
结构化报告
Step 1: 确定时间范围
> 注意:日期转换必须调用系统命令(如 date),不要心算。时间范围参数需根据 CLI 实际要求格式化(通常为 YYYY-MM-DD 或 ISO 8601)。
Step 2: 查询会议记录
# page-size 最大为 30
lark-cli vc +search --start "" --end "" --format json --page-size 30
- 时间范围拆分:搜索的时间范围最大为 1 个月。搜索更长时间范围的会议,需要拆分为多次时间范围为一个月查询。
--end为包含当天的日期(即查今天时 start 和 end 都填今天)--format json输出 JSON 格式,你更佳擅长解析 JSON 数据。--page-size 30每页最多 30 条。- 有
page_token时必须继续翻页,收集所有id字段(meeting-id)
Step 3: 获取纪要元数据
- 查询会议关联的纪要信息
# 首先获取 note_id 和 minute_token
lark-cli vc +detail --meeting-ids "id1,id2,...,idN"
# 然后用 note_id 获取文档 tokens(如有多个需分别获取)
lark-cli note +detail --note-id "note_id"
- 根据上一步搜集到的
meeting-id查询。 - 单次最多查询 50 个,超过 50 个需分批调用。
- 部分会议没有
note_id或报错no notes available,不要直接标注无纪要:先看vc +detail是否返回了minute_token,有则走下面的妙记备选路径;note_id和minute_token都没有时才标注无纪要。 - 记录每个纪要的
note_id(纪要 ID)、note_display_type(展示类型:unknown/normal/unified)、note_doc_token(纪要文档 Token)和verbatim_doc_token(逐字稿文档 Token)。
> 妙记备选路径(无 note_id、有 minute_token 时):智能纪要与妙记是两条独立产物链路,缺少智能纪要不代表这场会没有内容。 > > ``bash > # --minute-tokens 是复数形式(+download 同);--output-dir 只接受相对路径 > lark-cli minutes +detail --minute-tokens "" --transcript --output-dir ./transcripts --as user > ` > > 逐字稿会落盘,供 Step 4 基于原始发言独立提炼(不要照搬 AI 总结)。若返回 No read permission(2091005),先把无权限事实告知用户,用户明确同意后再用单数 flag 申请:lark-cli minutes +apply-permission --minute-token "" --perm view --as user`;申请需 owner 在客户端批准后才可重试。详见 基于 minute_token 查询妙记及关联产物。
> 逐字稿路由按 note_display_type 决定(详见 基于 note_id 查询智能纪要及关联产物): > - normal:逐字稿是独立文档,链接/正文走 verbatim_doc_token。 > - unified:逐字稿不是独立文档,没有可分享的逐字稿文档链接;需要逐字稿内容时用 note +transcript --note-id (lark-meeting)拉取到本地,报告中标注unified 纪要即可。
- 获取纪要文档和逐字稿文档链接
# 学习命令使用方式
lark-cli schema drive.metas.batch_query
# 批量获取纪要文档与逐字稿链接: 一次最多查询 10 个文档
# 仅对 note_doc_token 与 normal 纪要的 verbatim_doc_token 查询链接
lark-cli drive metas batch_query --data '{"request_docs": [{"doc_type": "docx", "doc_token": ""}], "with_url": true}'
Step 4: 整理纪要报告
根据时间跨度选择输出格式:
- 单日汇总(今天/昨天):用今日会议概览标题,逐会议列出会议时间、主题、纪要链接、逐字稿链接(
unified纪要无逐字稿链接,标注unified 纪要,逐字稿需note +transcript拉取)。 - 多日/周报(这周/过去 7 天等):用会议纪要周报标题,含概览统计、逐会议详情。
Step 5: 生成文档(可选,用户要求时)
阅读 ../lark-doc/SKILL.md 学习云文档技能。
lark-cli docs +create --doc-format markdown --content $'会议纪要汇总 ( - )\n<内容>'
# 或追加到已有文档
lark-cli docs +update --doc "" --command append --doc-format markdown --content $'<内容>'
参考
- lark-shared — 认证、权限(必读)
- lark-meeting — 会议与产物统一路由
- 查询会议与会议产物 — 搜索、消歧、产物获取与逐字稿分析流程
- 查询妙记及关联产物 — 无
note_id时的妙记备选路径 vc +search、vc +detail、note +detail、note +transcript、minutes +detail、minutes +apply-permission— 命令细节- lark-doc —
+fetch、+create、+update详细用法
More Office & productivity skills
See allOffice & productivity
lark-doc skill from open.feishu.cn.
870.4K installsnpx skills add https://github.com/open.feishu.cn --skill lark-docOffice & productivity
lark-drive skill from open.feishu.cn.
869.7K installsnpx skills add https://github.com/open.feishu.cn --skill lark-driveOffice & productivity
lark-base skill from open.feishu.cn.
869.7K installsnpx skills add https://github.com/open.feishu.cn --skill lark-baseOffice & productivity
lark-shared skill from open.feishu.cn.
869.6K installsnpx skills add https://github.com/open.feishu.cn --skill lark-shared
Skills are shared by members and not reviewed by us. Read a skill’s code before you install it.